«Нужно оборудование для нового офиса. Пришлите варианты и сроки. Спецификацию отправим завтра.»Так может выглядеть входящая задача
ИНСТРУМЕНТ ИИ-ТРАНСФОРМАЦИИ FIAL.TECH
DIGI —
цифровой сотрудник
для сложного B2B.
Digi помогает исполнять работу в системе ИИ-трансформации Fial.tech: обрабатывать обращения, готовить документы и контролировать поручения. Сценарии и инструменты выбираем под цели вашего бизнеса, а результат проверяем на реальных задачах.
ОДИН ПРОЦЕСС · СОГЛАСОВАННЫЙ РЕЗУЛЬТАТ · ПРОВЕРКА ПЕРЕД ВНЕДРЕНИЕМ
↗ОТ ЗАДАЧИ К РЕЗУЛЬТАТУ
КАК ТРАНСФОРМАЦИЯ ВЫГЛЯДИТ В РАБОТЕ
Большие изменения —
через конкретные задачи.
Три примера участков, с которых можно начать. План трансформации учитывает весь бизнес; эти сценарии показывают отдельные шаги к результату.
УЧЕБНЫЙ ПРИМЕР · БЕЗ ДАННЫХ КЛИЕНТОВ
Обращение становится следующим шагом сделки
Запросы приходят в разные каналы. Пока менеджер собирает информацию, клиент ждёт, а следующий контакт легко потерять.
Карточка обращения и черновик ответа
- Задача
- Подобрать оборудование для офиса
- Не хватает
- Спецификации и даты поставки
- Следующий шаг
- Запросить документы; назначить ответственного
- Предложение
- Подготовить после проверки исходных данных
Что передаём системе
Собрать запрос, выделить недостающие данные, подготовить ответ и поставить следующий контакт.
Что подтверждает человек
Менеджер подтверждает цену, сроки и условия перед отправкой предложения.
КАК ПРИМЕМ РАБОТУ
Сравниваем время до подготовленного ответа, полноту карточки и долю обращений с назначенным следующим шагом.
Нужны согласованный канал обращений, правила ответа и актуальные коммерческие данные. Это иллюстрация процесса, а не выполненный расчёт или запущенный агент.
Похожая задача есть у вас?
Обсудить этот процесс Опишите её своими словами. Иван уточнит исходные данные и предложит границы первого пилота.
БИЗНЕС НЕ ДОЛЖЕН ДЕРЖАТЬСЯ НА СОБСТВЕННИКЕ
Где именно компания
упирается в вас?
Первый шаг — не внедрение AI во всю компанию. Выбираем одну знакомую потерю и проверяем, может ли DIGI снять её за короткий пилот.
01 · РОСТ УПИРАЕТСЯ В НАЙМ
Не могу масштабироваться без большой команды
DIGI забирает один повторяемый процесс и помогает масштабировать результат, а не количество ручных передач.
ОБСУДИТЬ С DIGI →02 · ВНИМАНИЕ СЪЕДАЕТ ОПЕРАЦИОНКАПродажи и исполнение постоянно возвращаются ко мне
DIGI удерживает входящие, договорённости и следующий шаг, возвращая руководителю только решения и реальные риски.
ОБСУДИТЬ С DIGI →03 · СОБСТВЕННИК СТАЛ СИСТЕМОЙПроцессы держатся на моей памяти
DIGI связывает сообщения, задачи и доказательства результата — так, чтобы продолжение не исчезало после паузы.
ОБСУДИТЬ С DIGI →КАК НАЧИНАЕТСЯ ВНЕДРЕНИЕ
Сначала понять задачу.
Потом предлагать систему.
Вы оставляете заявку. Иван разбирает процесс и согласует сценарий пилота. На сайте сейчас работает форма обращения; автоматический диалог с агентом не запущен.
01
Квалифицировать обращение
Разобраться, что действительно нужно человеку, задать недостающие вопросы и отделить предметную задачу от общего интереса.
02
Разобрать бизнес-процесс
Зафиксировать вход, исполнителей, данные, узкое место, ожидаемый результат и действия, которые должны остаться за человеком.
03
Подготовить первый результат
Собрать бриф, анализ, документ, прототип или следующий проверяемый шаг — в рамках согласованной задачи и доступных источников.
04
Подключить Ивана
Когда запрос предметный, собрать контекст в одну карточку и перевести разговор к Ивану без повторного пересказа задачи.
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК
Не продаём одну модель.
Собираем работающий контур.
Выбор технологии зависит от задачи, чувствительности данных, скорости и экономики. Архитектура остаётся заменяемой и управляемой.
Обсудить архитектуруMODELS
Модели под задачу
OpenAI / ChatGPT / Codex, MiniMax и DeepSeek — в проверенных рабочих контурах. Claude и Qwen — как подключаемые альтернативы без привязки системы к одному поставщику.
AGENT RUNTIME
Агенты и управление
Hermes выполняет работу, Digi Core держит задачи, права, решения и доказательства. n8n связывает каналы и системные события.
INTEGRATIONS
Каналы и системы
Telegram, MAX, API и webhooks. Подключение CRM, 1С и внутренних сервисов проектируется вокруг реальных прав и потоков данных.
DELIVERY
Разработка и инфраструктура
Python, TypeScript, React / Next.js, Docker, PostgreSQL и Cloudflare — от прототипа до изолированного production-контура.
Подтверждённый стек отделён от подключаемых опций: мы не выдаём логотипы за работающую интеграцию.
НЕ МАГИЯ, А УПРАВЛЯЕМЫЙ КОНТУР
Сообщение превращается
в работу по правилам.
DIGI / УЧЕБНЫЙ СЦЕНАРИЙCONTROLLED
01ЗАДАЧА
02КОНТЕКСТ
03РЕЗУЛЬТАТ
Принимает
Фиксирует запрос и уточняет, какой результат нужен бизнесу.
Ограничивает
Определяет данные, права, бюджет, критерии приёмки и роль человека.
Исполняет
Подключает разрешённые инструменты и ведёт задачу к следующему факту.
Доказывает
Возвращает результат, подтверждение выполнения или точный блокер.
ГДЕ ПРИМЕНЯЕТСЯ
Один принцип.
Разные бизнес-процессы.
Продажи
Входящие обращения, квалификация, CRM, подготовка предложения и контроль следующего шага.
Операции
Поручения, документы, согласования, обязательства и управленческий контроль исполнения.
AI R&D
Проверка гипотез, инженерные конфигураторы, работа со сложными данными и новые внутренние инструменты.
Запуск
Позиционирование, сайт, контент и ограниченный пилот с измеримым бизнес-результатом.
REGULATED AI
ИИ для контуров,
где данные нельзя отдавать наружу.
Проектируем не просто чат-бота, а управляемую систему: где она работает, какие данные видит, что может сделать сама и что обязан подтвердить человек.
Закрытый контур
Развёртывание on-premise или в согласованном private cloud без передачи корпоративных данных в публичный контур.
Контроль доступа
Роли, разрешённые инструменты, ручные согласования чувствительных действий и понятная зона ответственности.
Проверяемость
Журнал задач, источники, доказательства результата и возможность восстановить ход принятого решения.
Требования к данным
Проектирование обработки персональных данных с учётом 152-ФЗ после обследования системы и фактических потоков данных.
FOUNDER / PRODUCT OWNER
За DIGI отвечает конкретный человек.
DIGI проектируется Иваном Фиалковским для реальных процессов сложного B2B — на пересечении продаж, продукта, производства и AI-разработки.
Иван лично разбирает задачу, определяет границы пилота и подключается там, где нужен разговор с собственником или ответственным руководителем.
Поговорить с ИваномКАК ПРИХОДИМ К РЕЗУЛЬТАТУ
От целей бизнеса —
к измеримым изменениям.
Сначала определяем целевой результат и план трансформации. Пилот — первый проверяемый шаг; затем связываем изменения в общую систему и развиваем её.
Цели, план и пилот
Разбираем бизнес, выбираем приоритеты и проверяем первый участок будущей системы.
- Целевые результаты, карта процессов и исходные показатели
- Рабочий сценарий и результаты прогонов
- Критерии приёмки и решение о продолжении
Трансформация
Связываем данные, инструменты и работу людей по согласованному плану изменений.
- Согласованные интеграции и знания компании
- Права, ответственность и обработка сбоев
- Обучение сотрудников и запуск
Развитие результата
Следим за качеством и экономикой, устраняем узкие места и расширяем работающие решения.
- Разбор ошибок и обратной связи
- Обновление знаний и правил
- Согласованные улучшения и новые сценарии
Объём, стоимость и сроки — до начала работ. Согласуем источники, доступы, результат и приёмку. Если данных недостаточно или автоматизация не оправдана, обозначим это при разборе.
Обсудить цели бизнесаFial.techЦелевой результат и план ИИ-трансформации бизнеса
DigiАгент для согласованных рабочих действий
ИИнженерСпециализированный модуль подбора оборудования
Можно ли сразу автоматизировать всё?
Начинаем с одного процесса, чтобы проверить данные, качество и пользу. Следующие участки подключаем по согласованному плану.
Нужно ли передавать все данные и доступы?
На первом разговоре достаточно описания задачи. Для пилота определим необходимый набор данных и разрешённых действий. Конфиденциальные материалы передаются по отдельно согласованному каналу.
Как понять, что внедрение окупается?
До пилота фиксируем текущие трудозатраты, качество и объём работы. После сравниваем результат с расходами на систему и проверку человеком. Прогноз выручки или экономии не подменяет измерение.